缺乏获客入口开拓能力
预警不及时运营风险高
各部门协作效率低
年检资料准备耗时耗
信息碎片化/服务不透明
粗放式管理/运营成本高
排班混乱/运力不畅
年龄较长/学习难度高
6大智慧场景赋能
AI业务模型赋能
AI中台
数据中台
大模型底座
入院管理
退住管理
评估管理
费用管理
...
员工管理
机构管理
事务管理
会议管理
...
老人服务
护工工作
护理风险评估
照护计划管理
待办任务
医嘱管理
处方管理
日常检查
...
行政端(微信小程序)
护工端(APP)
家属端(微信小程序)
老人个人综合档案
维修管理
采购管理
领用管理
菜谱管理
...
将大型语言模型与虚拟数字人技术深度整合至智慧养老院的各个业务流程中,显著提升了管理与服务的效能,实现全面数字化转型。
系统能够实时分析老年人的生活数据,动态监测行为模式,从而科学优化人力资源与物资配置提升整体运营效率。
虚拟数字人助手提供全天候在线服务,涵盖照护提醒、日程规划与风险预警,并可根据每位老人的习惯和健康状况定制专属服务方案。
系统辅助实现智能化护理排班,并为护理人员实时提供专业护理技巧指导,有效提升工作效率、服务质量与响应速度。
利用模型对医嘱和处方进行精准审核,自动分析日常检查结果并预警异常,同时智能化记录和分析健康档案与月度病史以辅助诊疗。
系统通过模型预测药品消耗趋势,实现药库精准采购与补货;并分析物资使用规律,优化采购计划,显著降低运营成本。
“助力实现慢病数据采集、AI分析至干预执行的闭环管理,提升养老机构慢病管理效率40%。”
“使失能长者年均住院次数减少1.2次。”
“高血压患者血压控制达标率达78%,糖尿病患者血糖控制达标率达70%。”
“感染等并发症发生率同比下降30%。”
“药房余量预警系统近半年成功避免87例断药风险(药品余量低于7天用量时自动提醒)。”
“药师结合电子健康档案中长者用药数据优化处处方配伍,使多重用药长者药物相互作用风险降低35%。”
智能工具+多维数据,科学化入院评估体系(含九防评估模块)结合AI风险预测模型较传统手工评估效率提升70%。”
“借助手机端与PO端协同,将传统约40分钟的为入出院流程缩短至平均15分钟,办理效率提升超60%。”
“监测夜间离床行为形成动态健康模型,异常情况响应时间缩至5分钟内。”
“基于护理数据建模分析在跌倒高发的凌晨时段,将巡查频次从2次/夜增至4次/夜,跌倒事件同比降63%。”
“护理服务准时率从95%提至98%”。
“长者自主点餐率从42%大幅提升至79%。”
“因饮食禁忌导致的问题反馈同比下降68%。”
“收录千余种菜品营养成分及热量,可通过大数据话计算精准划分膳食类别。”
20多年软件研发经验,配置专业化研发团队,产品积累了丰富的行业经验和成功案例。
深耕智慧养老领域7年,了解并适配各类型养老机构的管理模式及应用场景搭建。
整合数十种物联网智能设备,实现底层数据信息整合,辅助机构全域数据分析利用。
不断引入先进的信息安全技术,结合资深经验实现信创改造转型,帮助机构实现信息安全等级保护。
拥有高效快速的实施部署能力,硬件实施整合3~4周,软件培训上线1~2周。
拥有专业的技术支持团队,具备丰富的技术知识和实践经验,能够迅速地分析和解决客户在使用过程中遇到的问题。